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Pesquisa é realizada pelo projeto Sistema de Detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de Análise de Áudio, da USP

Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) estudam detectar a Covid-19 e outras doenças a partir da variação da voz das pessoas. A inteligência artificial é utilizada para comparar as vozes de pacientes com o novo coronavírus com as vozes de indivíduos saudáveis. 

O estudo é realizado pelo projeto Sistema de Detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de Análise de Áudio (SPIRA).A ferramenta coletou as variações de vozes de aproximadamente 200 pacientes de dois hospitais parceiros do projeto, o Hospital das Clínicas (HC) da Faculdade de Medicina da USP (FMUSP) e o Hospital Universitário (HU) da USP.

Como as vozes dos pacientes com Covid-19 muitas vezes estavam sobrepostas a de profissionais de saúde, a equipe ainda precisou realizar a separação das vozes através de uma ferramenta desenvolvida por meio de Inteligência Artificial baseada em redes neurais artificiais.

O objetivo é auxiliar no enfrentamento à pandemia de Covid-19, além de utilizar as descobertas que surgirem durante os estudos para serem aplicadas em inúmeros outros campos como, por exemplo, na criação de sistemas de reconhecimento automático de voz para o português e no aprimoramento de assistentes virtuais.

Redação com R-7